通过群组策略分配打印机-祝福还是诅咒？
“通过组策略部署打印机-不起作用！”、“通过 GPO 部署打印机-登录时间太长” 或 “登录速度极慢：组策略打印机”：在诸如此类的平台中只能找到这些条目 Spiceworks 当涉及到通过组策略部署打印机时。
但是，通过组策略分配打印机到底是什么？它适合谁，不适合谁？组策略打印机分配的局限性或缺点是什么？分配打印机有哪些更好的替代方案？
首先：什么是群组策略？
根据 科技目标，组策略是一种分层基础架构，允许负责微软 Active Directory 的网络管理员为用户和计算机实施特定的配置。
群组策略是微软世界的原生政策。在组策略的帮助下，设置分布在域内的 Windows 计算机上。这些信息写入注册表，为用户或计算机设置配置，运行脚本，并提供软件的基本分发。登录时会发生这种情况，默认情况下大约每 90 分钟同步一次信息。
所有纯粹基于微软或Active Directory的公司都可以使用组策略。要应用组策略，用户和计算机必须在 AD 中，因此，他们不能在 Mac 计算机上使用，也无法为其分配组策略。尽管如此，组策略是一个非常强大的工具，无论他们是Active Directory用户还是Active Directory计算机，都可以使用它来配置几乎所有内容。
通过组策略分配打印机的缺点是什么？
缺点：没有为 Mac 电脑分配打印机
首先，Windows计算机存在局限性。几年来，Mac电脑在公司中的份额一直呈上升趋势。根据Strategy Analytics的分析，苹果能够在2022年第三日历季度售出810万台笔记本电脑，比上年增长25％，市场萎缩了15％。在这方面，管理员可能会遇到困难，因为他们在分配打印机时无法考虑完整的用户组。
缺点：登录时间明显变慢
在客户端通过 GPO 执行打印机映射需要的不仅仅是设置注册表项。必须联系打印服务器，对打印机进行过滤，如有必要，必须通过网络复制驱动程序。做到这一点的先决条件是计算机已经连接到网络，这可能需要更长的时间，尤其是使用Wifi时。随着复制数据和安装打印机驱动程序所需的时间，很明显，在登录期间，这不应该作为同步过程运行。
缺点：维护复杂
一旦管理员设法通过 GPO 单独分配每台打印机，如果从一开始就没有遵循可追溯的名称/组和分配概念，则很难跟踪政策。诸如哪台打印机是哪个组中的默认打印机，以及如果更换打印机，则必须在所有组中更换打印机之类的情况可能会变得很费力。
ThinPrint 的方法
ThinPrint采用了不同的方法来缓解与GPO相关的麻烦，因为有了ThinPrint，人们还可以对打印机进行分组。例如，可以使用市场营销部门的所有打印机创建营销打印机组，也可以创建包含营销部门所有用户的营销组。一旦定义了打印机组的规则，就不必维护这些规则。人们可以交换打印机并删除或添加用户，但规则本身没有任何变化。人们还可以保持概览，这将减少维护计划。
使用 10-20 台打印机时，通过 GPO 进行管理是可行的，但是在较大的环境中，GPO 不灵活。此外，需要详细记录其他人的作业，以便其他人有适当的概述。
拥有较大打印机群的大型公司或拥有异构基础架构的公司应为打印机分配寻找全面的解决方案。
ThinPrint AutoConnect-通过 GPO 分配打印机的便捷替代方案
与通过组策略分配打印机不同，ThinPrint 提供两种使组策略变得多余的功能： ThinPrint 自动连接 和 ThinPrint 自助服务。
ThinPrint拥有二十多年的经验，开发了一种名为AutoConnect的复杂打印机映射解决方案，该解决方案支持所有细节和细节。
AutoConnect是ThinPrint Engine打印解决方案的一部分，对于许多ThinPrint客户来说，这是他们做出购买决定的主要论据之一。AutoConnect 可以根据客户端、用户、位置或大型打印环境中的连接轻松地为正确的网络打印机和本地打印机提供正确的设置。一个名为 “动态打印机矩阵” 的特殊配置表按 IP 地址空间处理打印机映射，或通过 AD 用户组分配打印机。
AutoConnect 确保所有基础架构中的所有员工都能使用具有所有所需选项的正确打印机。
用于打印机分配的另一种解决方案是 打印机自助服务。顾名思义，用户可以从提供的列表中映射自己的打印机。打印机自助服务确保员工即使不在标准环境中工作也能打印。例如，如果他们暂时在分支机构，则可以使用打印机自助服务来连接那里的打印机。在 AutoConnect 中，管理员可以定义打印机自助服务功能是否可用。
结论： 理想情况下，公司应该使用哪种解决方案进行打印机映射，这在很大程度上取决于环境的规模和异质性。这还取决于有多少人力可用于打印机管理。但是，如果组织提供混合办公，必须管理Mac或云工作站，并且拥有20多台打印机，则应使用诸如ThinPrint之类的第三方解决方案。
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